Нейронная сеть, способная определять состояние опьянения по речи, была разработана исследователями из Университета Ла Троба. Исследование было опубликовано в журнале Alcohol.

Для обучения нейросети исследователи использовали более 12 тыс. аудиозаписей трезвых людей и в опьяневших людей. ADLAIA смогла определить опьянение у дикторов с концентрацией алкоголя в крови 0,5‰ или выше с точностью почти 70%. Было показано, что алгоритм обнаруживает опьянение с эффективностью почти 76% для дикторов с концентрацией алкоголя в крови 1,2‰ или выше. Для оценки было достаточно 12 секунд записи.

Ученые рассчитывают, что ADLAIA можно будет интегрировать в мобильные приложения и использовать, например, в барах и на спортивных стадионах, чтобы получать мгновенные результаты об уровне опьянения людей.

«Возможность определять лиц, находящихся в состоянии опьянения, исключительно на основе их речи, стала бы гораздо более дешевой альтернативой существующим системам. Тестирование на содержание алкоголя в выдыхаемом воздухе в подобных местах — дорогостоящее и зачастую ненадежное», — отметили авторы работы.